星期五:特征相关间隔(FRI)算法的Python实现 源码

特征相关性间隔-FRI FRI是用于分析功能选择的Python 3软件包。 在保留所有重要功能的意义上,它允许进行高级功能选择。 目前,我们支持用于解决分类,回归和有序回归问题的多个线性模型。 我们还支持LUPI范例,该范例在学习时可获得特权信息。 用法 请参考以获取建议。 为了快速入门,我们提供了一个简单的指南,指导您完成主要功能。 安装 FRI需要Python 3.6+ 。 对于PyPI的稳定版本,请使用 $ pip install fri 或使用新版本的pip (> = 19?),您可以克隆存储库并运行 $ pip install . 在master或dev分支上的文件夹中。 文