深度文本识别基准:具有深度学习方法的文本识别(光学字符识别) 源码

场景文本识别模型比较有什么问题? 数据集和模型分析 | | | | | 我们的四阶段STR框架的官方PyTorch实施,大多数现有的STR模型都适用于该框架。 在一组一致的训练和评估数据集下,使用此框架可以在准确性,速度和内存需求方面对模块性能做出贡献。 这样的分析消除了当前比较中的障碍,以了解现有模块的性能提升。 资质荣誉 基于此框架,我们记录了的第一名, 和 , 。 总结我们的论文和ICDAR挑战之间的区别。 更新 2020年8月3日:添加该复制了本文的CTC结果。 2019年12月27日:在我们的论文中添加了 ,并进行了次要更新,例如log_dataset.txt和 。 2019年1