TFClassify Unity:使用Tensorflow和Unity进行图像分类和物体检测的示例 源码

注意:TensorFlowSharp插件已被弃用,而Unity使用其新的梭子鱼推理引擎。 。 在某些型号的性能和易用性方面更好。 什么 这是在Unity应用程序中使用经过TensorFlow训练的模型进行图像分类和对象检测的示例。 这是TensorFlow回购中的快速移植,使用将它们粘合在一起。 分类结果: 检测结果: 请注意,性能不如TensorFlow Android示例中的性能差,此刻我还不确定如何改善它。 希望这足以让您入门。 怎么样 您将需要Unity 2019.2或更高版本以及。 在Unity中打开项目。 安装TensorFlow插件。 在“资产”文件夹中打开“分类或检