dl 4 tsc:时间序列分类的深度学习 源码

时间序列分类的深度学习 这是发表在“时间序列分类的深度学习:评论”的配套资料库,该也可以在。 数据 该项目中使用的数据来自两个来源: ,其中包含85个单变量时间序列数据集。 ,其中包含13个多元时间序列数据集。 码 代码划分如下: python文件包含运行实验所需的代码。 文件夹包含必要的功能,以读取数据集并可视化绘图。 文件夹包含9个python文件,每个文件针对本文测试的每个深度神经网络。 要在一个数据集上运行模型,应发出以下命令: python3 main.py TSC Coffee fcn _itr_8 这意味着我们将在Coffee数据集的单变量UCR存档上启动模型(有