sec_federated_learning 源码

sec_federated_learning 我们证明了联合学习系统可以转变为秘密渠道,以实现隐身的通信基础设施。 主要直觉是,攻击者可以通过提交特制的样本来在全局模型中注入偏差。 模型偏差的影响对其他参与者可以忽略不计。 但是,可以测量偏差并将其用于通过模型传输单个位。 使用docker运行 docker run -it -v $(pwd):/home/fedexp gabrielec/fedexp /bin/bash 使用docker(OSX)运行 使用以下命令将文件夹$ {pwd)装入/ home / fedexp / src / tests docker run -it -v "$