pennylane:PennyLane是一个跨平台的Python库用于对量子计算机进行差异化编程。 以与神经网络相同的方式训练量子计算机 源码

是一个跨平台的Python库,用于对量子计算机进行。 以与神经网络相同的方式训练量子计算机。 主要特点 量子硬件上的机器学习。 连接到使用PyTorch,TensorFlow,JAX,Keras,或NumPy的量子硬件。 建立丰富而灵活的混合量子经典模型。 设备无关。 在不同的量子后端上运行相同的量子电路。 安装可以访问更多设备,包括Strawberry Fields , Amazon Braket , IBM Q , Google Cirq , Rigetti Forest , Qulacs , Pasqal , Honeywell等。 遵循渐变。 硬件友好的量子电路自动区分。 包