基于内存云的探索式数据恢复策略

由于目前内存云 (RAMCloud)平台的不稳定性,存在特定环境下固定数据恢复机制非最优解问题。针对该问题, 提出一种适用于该架构下的探索式数据恢复策略。结合数据仓库Hive以及内存计算框架Spark平台,使用随机数据块,对增强学习探索式数据恢复策略与传统固定使用RAMCloud自身数据快速恢复机制的耗时做对比。实验结果表明,目前的 RAMCloud版本下,使用探索式数据恢复策略,最高相对提速可达97.1%,最高相对数据恢复成功率可达21.7%。