大数据迁移实践之路

随着业务的迅速发展,农业银行某系统承担的运行压力越来越大。现阶段, 该系统每天的交易量在2300万笔以上,峰值达2950万笔。交易量的攀升导致了后台数据库数据量的激增,从而影响了联机程序响应时间,也增加了系统各类资源开销和后续数据分析的处理时间。为保障系统稳定运行,项目组从增加系统资源、优化资源配置、优化重点程序和升级系统数据库等多个维度对系统进行了综合优化。下面笔者从大表、热表的数据分析和优化角度,阐述对大数据量表进行的存储优化。目前农业银行某系统工作流数据量最大且访问最频繁的两张核心表:(1)流程实例表,用于存储系统发起的所有