2016机器学习大盘点(第2篇)

这是2016年度机器学习和深度学习技术大盘点系列文章的第二篇。第一篇中,我们介绍了该领域的通用趋势。在本篇中,我们将介绍机器学习和深度学习领域开源项目在一整年里的发展。第三篇将介绍商业化的机器学习和深度学习软件及服务。目前市场上有上千种开源项目,本文无法一一涉及。我们会通过对数据科学家进行的调查结果,以及OpenHub公布的开发活跃度,根据使用率选择最主要的项目来介绍。本文仅介绍非盈利机构提供的,以及虽然获得了商业投资,但并不提供软件许可的项目。第三篇将介绍提供开源“社区”版产品,以及商业化软件许可的产品。R和Python依然是开放式数据科学领域最主要的工具。Python与R之间的争议虽然还在