CosFace:用于纸张的Tensorflow实现CosFace:用于深层识别的大余量余弦损失 源码

最近更新 2018.07.04 :我在LFW上获得了更高的准确性(99.2%,)。 我做了如下修改: 使用InsightFace Align方法将Webface和lfw数据集与112x112 ( , ) 设置较大的边距参数( 0.35 )和较高的特征嵌入尺寸( 1024 ) 使用干净的数据集和细节可以看出 CosFace 该项目旨在实施文中描述的 。 该代码可以在上进行训练, 的最佳准确性为98.6%。 结果低于论文报告的结果(99.33%),这可能是由张量流中实现的球面网络引起的。 我使用softmax损失训练了在张量流中实现的球面网络,仅获得了95.6%的准确度,该准确度比caf