DenseDepth:通过转移学习进行高质量单眼深度估计 源码

( 和彼得·旺卡( Peter Wonka) 官方Keras(TensorFlow)实现。 如果您对代码有任何疑问或需要更多帮助,请联系第一作者。 [更新]我们的最新方法具有更好的性能,可以在这里找到。 [更新]添加了以即时尝试该方法。 [更新]添加了实验TensorFlow 2.0实施。 [更新]添加了实验性PyTorch代码。 结果 奇蒂 纽约大学深度V2 要求 该代码已在装有NVIDIA Titan V和16GB + RAM且运行Windows 10或Ubuntu 16的计算机上使用Keras 2.2.4,Tensorflow 1.13,CUDA 10.0进行了测试。 其他