基于快速傅里叶变换的相位解包裹算法

为了能够同时处理含有较强噪声和欠采样区域的包裹相位图,对基于快速傅里叶变换的4种典型相位解包裹算法的速度、准确性及适用范围等相关问题进行了深入的研究,并且通过计算机模拟分析了该类算法中的4种经典算法的抗噪能力和处理含有欠采样情况的能力。结果表明,对于含有强噪声的数据,基于四次快速傅里叶变换算法的效果最好,基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最差;对于含有欠采样的数据,基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最好,基于四次快速傅里叶变换算法次之;对同时含有噪声和欠采样区域的实验数据,基于四次快速傅里叶变换的相位解包裹算法精度最高。