yolov3:PyTorch中的YOLOv3> ONNX> CoreML> TFLite 源码

通知: 存储库现在分为两个分支: :与所有模型和方法向前兼容(推荐)。 $ git clone https://github.com/ultralytics/yolov3 # master branch (default) :向后兼容原始 * .cfg模型( :warning_selector: 不再维护)。 $ git clone -b archive https://github.com/ultralytics/yolov3 # archive branch ** GPU速度使用批处理大小为32的V100 GPU测量超过5000张COCO val2017图像的平均每张图像的