基于时域特性的多帧湍流退化图像复原算法

为了快速准确地复原湍流退化图像,采用了一种基于时域相关特性的频域多帧迭代解卷积算法。算法将时域特性和Tichonov正则化引入到代价函数,同时对点扩展函数(PSF)施加非负支持域约束、带宽约束和能量约束。采用二阶共轭梯度交替迭代解卷积频域代价函数快速估计PSF和恢复图像。通过各向异性的结构自适应调节滤波处理,达到提升图像细节和消除噪声的目的。实验结果表明,提出的算法能够有效地复原湍流退化图像,具有较高的抗噪能力。