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大数据处理三大瓶颈:大容量、多格式和速度

上传者: 2021-02-08 09:06:37上传 PDF文件 314.59KB 热度 24次
越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术,包括存储、网络、分析、归档和检索等,这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。信息技术研究和分析的公司Gartner认为海量数据处理应该是将大量的不同种类以及结构化和非结构化的数据通过网络汇集到处理器和存储设备之中,并伴随着将这些数据转换为企业的商业报告。大容量数据(TB级、PB级甚至EB级):人们和机器制造的越来越多的业务数据对IT系统带来了更大的挑战,数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。多格式数据:海量数据包括了越来越多不同格式的数据,这些不
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