PCNN:在Tensorflow中实现的用于关系提取任务的神经架构 源码

人工神经网络 分段卷积神经网络是NLP中用于任务的一种架构。 在句子嵌入上应用一种传统的单层卷积可以捕获n-gram特征。 在最大池化之后,仅返回最强的功能,这对于关系提取任务是不够的。 PCNN体系结构根据实体位置将一句话分为三部分。 此修改提高了关系提取的能力。 PCNN的原始体系结构设计如下。 该项目在Tensorflow中重新实现了论文``''。 由于仍然不支持在Tensorflow中将张量拆分为可变长度。 对该体系结构进行了如下修改。 入门 先决条件 Python3(3.6版本) 正在安装 需要 在虚拟环境中安装python软件包 pip install -r requirement