随心所欲分配:深度学习研究人员的基本分配概率教程 源码

分配就是您所需要的 分布是,所有你需要的是最常见的分布基本分布概率教程侧重于利用Python库深度学习。 分配概率概述 conjugate表示具有共轭分布的关系。 在理论中,如果p ( θ | x )与p (θ)在相同的中,则先验和后验称为共轭分布,而先验称为共轭先验用于。 Multi-Class表示随机差异大于2。 N Times意味着我们还考虑了先验概率P(X)。 要了解有关概率的更多信息,建议阅读[模式识别和机器学习,Bishop 2006]。 分布概率和特征 均匀分布(连续) ,均匀分布在[a,b]上具有相同的概率值,容易概率。 伯努利分布(离散) , 伯努利分布不考虑先验概