细分:Enet的TensorFlow实现在Cityscapes数据集上进行了训练 源码

分割 ENet的TensorFlow实施( )基于官方的Torch实施( )和PavlosMelissinos的Keras实施( ),在Cityscapes数据集( )上进行了培训。 YouTube视频结果( ): 视频中的结果显然可以得到改善,但是由于计算资源有限(个人资助的Azure VM),我没有执行任何进一步的超参数调整。 您可能会收到错误“没有为操作'MaxPoolWithArgmax_1'定义梯度(操作类型:MaxPoolWithArgmax)”。 要解决此问题,我必须将以下代码添加到文件/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/