fastMRI:原始MRI测量值和临床MRI图像的大规模数据集 源码

快速核磁共振 | | 通过获取更少的测量值来加快磁共振成像(MRI)的潜力,可以降低医疗成本,将对患者的压力降到最低,并使MR成像在目前速度缓慢或昂贵的应用中成为可能。 是Facebook AI Research(FAIR)和NYU Langone Health的一项合作研究项目,旨在研究使用AI来加快MRI扫描的速度。 纽约大学朗格健康中心已经发布了完全匿名的膝盖和大脑MRI数据集,可以从下载。 可以找到与fastMRI项目相关的出版物。 该存储库包含方便的PyTorch数据加载器,子采样功能,评估指标以及简单基准方法的参考实现。 它还包含fastMRI项目的某些出版物中方法的实现