ivis:使用暹罗网络减少超大型数据集的维数 源码

伊维斯 ivis算法的实现,如论文中描述。 Ivis被设计为使用在三胞胎上训练的暹罗神经网络来减少非常大的数据集的维数。 支持无监督和受监督模式。 安装 Ivis在TensorFlow之上运行。 要从运行在CPU TensorFlow软件包上的PyPi安装最新的ivis版本,请运行: # TensorFlow 2 packages require a pip version >19.0. pip install --upgrade pip pip install ivis[cpu] 如果您已安装CUDA,并且希望ivis使用tensorflow-gpu软件包,请运行 pip install