模型部署 该存储库提供了一个简单的示例,用于将机器学习模型部署到(本地)服务器。 服务器将加载模型并等待用户输入。 可以使用请求将数据发送到服务器,并且将返回模型预测。 代码服务器利用被写入,并且服务器使用托管 。 可用作一种可移植的轻量级托管环境。 本示例中使用的Docker映像使用随Python3一起安装的Ubuntu,并包含训练有素的机器学习模型。 道具。 安装所需的软件包 建议使用。 # bash cd program # note: the virtual environment doesn't have to be in t
