人工神经网络计算大气点扩展函数

大气点扩展函数(PSF)是开展光学遥感邻近效应研究和校正的有效方法。基于蒙特卡罗模拟获得的大气PSF,设计足够多带有Sigmoid函数的隐藏神经元和线性输出神经元的两层前馈神经网络,采用Levenberg-Marquardt反向传播算法,获得了大气、光谱和观测几何等输入参数与大气PSF之间的关系。模拟结果证明该方法能够在相对较短的时间内,以95%的计算精度产生预期的大气PSF的近似值。