基于改进GHT算法的圆形目标物的检测

针对圆形目标物检测过程中常用模板匹配算法和广义霍夫变换(GHT)算法都存在实时性不高的缺点,特别是模板匹配法对目标物混乱和遮挡的鲁棒性不强的问题,本文根据图像金字塔分层思想提出一种改进的GHT算法用于圆形目标物的检测,实验结果证明了该算法在光强非线性变化、噪声干扰和遮挡等情况下鲁棒性都很好。