大数据建模五步法

前一阵子,某网络公司发起了一个什么建模大赛,有人问,数据建模怎么搞?为了满足他的好学精神,我决定写这一篇文章,来描述一下数据分析必须要掌握的技能:数据建模。本文将尝试来梳理一下数据建模的步骤,以及每一步需要做的工作。这是建模的第一步,我们需要基于业务问题,来决定可以选择哪些可用的模型。比如,如果要预测产品销量,则可以选择数值预测模型(比如回归模型,时序预测......);如果要预测员工是否离职,则可以选择分类模型(比如决策树、神经网络......)。如果没有现成的模型可用,那么恭喜你,你可以自定义模型了。不过,一般情况下,自己定义模型不是那么容易的事情,没有深厚的数学基础和研究精神,自己思考出一个解决特定问题