趋势分析器:分析即将上映的电影的趋势 源码

趋势分析器 分析即将上映电影的预期趋势。 该项目通过从IMDb和Twitter抓取数据,然后对推文执行情感分析以识别正面推文,来分析电影预期趋势。 最后绘制此时间序列数据以识别电影预期中的模式。 工作流程分为三个步骤: 数据搜集在存储库的scraper文件夹中,有两个用于刮擦的脚本: a) films.py-从IMDb中刮起电影的流行度并将其存储在mongodb中。 (这是每10分钟从crontab运行一次的代码) b) tweets.py-从Twitter抓取tweets并将其放入文本文件中。 造型在仓库的models文件夹中,我们有三个用于建模的脚本: a) sentiment_a