myersBriggsNLPAnalysis:自然语言处理项目由Myers Briggs个性类型标记 源码

Myers Briggs个性类型自然语言处理项目 介绍 我的名字叫内森·弗里特(Nathan Fritter),我痴迷于数据。 我拥有UCSB的应用统计学士学位,并且是UCSB数据科学俱乐部的活跃成员。 这是我已经完成的多个项目之一。 随时查看任何其他项目并提出建议。 该项目 该项目基于的Kaggle竞赛 来自Twitter上各个帐户的推文(都带有相应的性格类型)被收集在一起; 每个帐户都有一个个性类型,以及每个用户的最后50条推文。 最初,我的目标是对数据进行标记化(变成单个词或部分),消除所有杂音(停用词,超链接,主题标签等),并使用标记化的输入尝试预测用户的个性类型。 但是,我意识到