OpenNMT tf:使用TensorFlow进行神经机器翻译和序列学习 源码

OpenNMT-tf OpenNMT-tf是使用TensorFlow 2的通用序列学习工具包。虽然神经机器翻译是主要的目标任务,但它的设计目的是更普遍地支持: 序列到序列的映射 序列标记 序列分类 语言建模 该项目以生产为导向,。 主要特点 模块化模型架构 用代码描述模型,以允许训练自定义架构和覆盖默认行为。 例如,以下实例定义了具有2个串联输入特征,自注意编码器和共享其输入和输出嵌入的注意RNN解码器的序列模型序列: opennmt . models . SequenceToSequence ( source_inputter = opennmt . inputters . P