基于聚类三维块匹配的合成孔径雷达影像滤波算法

三维块匹配(BM3D)算法能够有效抑制平稳信号中的噪声。对于具有随机特性的合成孔径雷达影像斑点噪声, 受限于三维变换阈值单一和在局部邻域寻找相似块, BM3D算法的滤波效果不佳。提出了基于K-Means聚类的BM3D算法, 并将其应用于合成孔径雷达影像斑点噪声抑制。对图像块集合根据均值、方差和极差值构建的特征向量进行聚类, 估计每一类块的噪声方差, 根据类噪声方差估计自适应三维变换阈值; 在每一个图像块类内部寻找相似块, 实现全局相似块的快速查找。实验结果表明, 同BM3D算法和非局部均值算法相比, 所提算法具有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。