multipy:Python中的多个假设检验 源码

多重 如果未校正相应的p值,则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的,但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率(FWER)和错误发现率(FDR)的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 (2020年3月13日)上 该软件的新预印本现已在上(2019年9月11日) MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出(2019年5月8日至10日) 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy(2018年11月30日) MultiPy在芬兰赫尔辛基大学中介绍(2018年5月30日) 在芬