机器学习入门

数据科学正在快速发展成所有行业开发人员和管理人员的关键技能,它看起来也十分有趣。但是,它非常复杂,虽有许多工程和分析工具助力,却也难清楚掌握现在做得对不对,哪里是不是有陷阱。在本文中,我们解释了如何发挥数据科学的作用,理解哪里需要它,哪里不需要它,以及如何令它为你产生价值,如何从先行者那里获得有用的经验。这是“GettingAHandleOnDataScience”系统文章中的一部分,你可以通过此 RSS予以订阅。 大多数类型的机器学习项目归根结底通常是使用监督式学习方式进