darkflow:将darknet转换为张量流。 加载经过训练的权重使用张量流重新训练微调将常量图形def导出到移动设备 源码

介绍 实时物体检测和分类。 纸: , 。 在darknet中阅读有关YOLO的更多信息,并下载重量文件。 如果找不到重量文件,我上传了我的一些文件,其中包括yolo-full和yolo-tiny , tiny-yolo-v1.1的tiny-yolo-v1.1 v1.1和yolo , tiny-yolo-voc v2。 请参阅下面的演示或在上 依存关系 Python3,tensorflow 1.0,numpy,opencv 3。 引文 @article{trieu2018darkflow, title={Darkflow}, author={Trieu, Trinh Hoang},