deep learning training gui:通过GUI(网络应用)在经过预先训练的深度学习模型上进行训练和预测模型。 没有更多的参数没有更多的数据预处

描述 我的目标是在不编写额外代码的情况下,通过GUI(或您可以调用Web应用程序)简化经过预训练的深度学习模型的安装和培训。 设置数据集并立即开始训练,并使用TensorBoard或DLTGUI工具对其进行监视。 没有更多的参数,没有更多的数据预处理。 在开发此应用程序时,我受到NVIDIA开发的DIGITS系统的启发。 训练图像分类算法不会有任何问题。 训练图像分类模型,保存模型并根据保存的模型进行预测很容易。 几个参数! 您将能够在预训练的模型上训练。 它在1.0中不存在,但是,它会更容易训练和使用对象检测算法。 您可以在GPU或CPU上训练模型。 可以并行运行。 您将不