NPMT:迈向基于神经短语的机器翻译 源码

介绍 这是NPMT,它是Microsoft Research和的源代码。 它建立在的之上。 我们介绍了的设置和神经机器翻译(NMT)实验。 NPMT 基于神经短语的机器翻译(NPMT)使用最近提出的基于分段的序列建模方法Sleep-WAke Networks(SWAN)对输出序列中的短语结构进行显式建模。 为了减轻SWAN的单调对齐要求,我们引入了一个新的层来执行(软)输入序列的本地重新排序。 与现有的神经机器翻译(NMT)方法不同,NPMT不使用基于注意力的解码机制。 而是直接按顺序输出短语,并可以在线性时间内解码。 模型架构 NPMT在德语-英语翻译中的使用说明 请参考来了解我们的