鄱阳湖5种典型植被高光谱特征波段选择与光谱分类识别

光谱特征波段的选取是植被高光谱分类识别的重要基础之一。利用鄱阳湖5种典型植被的实测高光谱数据, 在对数据进行预处理和分析的基础上, 提出了一种基于均值极差阈值法的光谱特征波段选择方法, 并利用马式距离-光谱角法对不同植被种类进行识别。结果表明:所提方法有效提取了植被间的光谱特征波段, 分别为1111~1132 nm、1466~1522 nm和1577~1750 nm, 三个波段全部位于红外区域; 在光谱特征波段范围内, 利用马氏距离-光谱角法可对不同植被类型进行有效识别, 其中南荻的光谱分类精度最高, 灰化薹草的光谱分类精度最低, 为84%, 总体分类精度为91%, 分类效果较好。