lale:半自动数据科学图书馆 源码

le 使用其他语言的自述文件:, , 或您自己的语言。 Lale是用于半自动化数据科学的Python库。 通过Lale,可以轻松以类型安全的方式自动选择算法并调整与兼容的管道的超参数。 如果您是想要尝试自动化机器学习的数据科学家,那么此库适合您! 除了在scikit-learn之外,Lale还从三个方面增加了价值:自动化,正确性检查和互操作性。 对于自动化,Lale为现有管道搜索工具(包括Hyperopt,GridSearchCV和SMAC)提供了一致的高级界面。 为了进行正确性检查,当超参数与其类型之间或数据与运算符之间不匹配时,Lale使用JSON Schema来捕获错误。 为