使用LSTM的科学文章摘要:基于LSTM的系统的Github存储库生成科学文章的自动摘要 源码

使用LSTM的科学文章摘要 该系统旨在使用深度学习工具自动生成科学文章的摘要(摘要)。 具体来说,我们在科学文章不同部分的表示上使用LSTM来生成摘要。 该存储库包含运行我们框架的不同模块所需的所有代码。 有关此项目的详细建议,可以在这里找到:可以在这里找到包含最终结果的描述性介绍: 系统总览 重大挑战 对于使用LSTM的当前GPU,科学文章太长而无法处理。 因此,在应用序列到序列映射任务之前,我们需要获得纸张的压缩表示形式并保留其所传达的重要信息。 使用的数据集 从arxiv.org文章来源乳胶(共16780篇)。 先决条件 为了使用我们的框架,您将需要安装以下模块的Python 2.7+