摘要:Spark,强大的迭代计算框架,在内存数据计算上无可匹敌。Cassandra,优异的列式存储NoSQL,在写入操作上难逢敌手。自本期《问底》,许鹏将结合实际实践,带大家打造一个由Spark和Cassandra组成的大数据分析平台。 笔者在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式,就是努力去寻找一条贯穿全局的主线索。在笔者看来,Spark中的线索就是如果让数据的处理在分布式计算环境下是高效,并且可靠的。在对Spark内部实现有了一定了解之后,当然希望将其应用到实际的工程实践中,这时候会面临许多新的挑战,比如选取哪个作为数据仓库,是HB
