SGC:“简化图卷积网络”论文的正式实施 源码

简化图卷积网络 更新 正如#23所指出的,在reddit数据集的预处理代码中存在一个细微的错误。 修复此错误后,SGC的F1得分为95.0(以前是94.9)。 实用建议:标准化特征为零均值且标准差为1的值通常会非常有帮助,以加快SGC(和许多其他线性模型)的收敛。 例如,我们应用此规范化。 将SGC应用于其他数据集时,请考虑这样做。 有关一些相关的讨论,请参见以及。 作者: * * * *:平等贡献 总览 此存储库包含简单图卷积(SGC)模型的示例实现,在ICML2019论文《。 SGC消除了非线性并折叠了图卷积网络(GCN)中的权重矩阵,并且本质上是一个线性模型。 举例来说,