Kaggle Movie Review:使用NLTKSci Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析 源码

Kaggle电影评论 使用NLTK,Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析 目标-使用基本的分类算法预测评论的情绪,并通过更改不同的参数来比较结果。 数据集-数据取自原始的庞氏和李氏电影评论语料库,该语料库基于Rotten Tomatoes网站上的评论,后来也用于Kaggle竞赛中.train.tsv包含短语及其相关的情感标签。 test.tsv仅包含短语 功能集使用过的字母组合特征(词包),双字,否定,词性(词性),以及基于情感词典的特征,例如LIWC,意见词典和主观性词典 基于NLTK的分类器算法-朴素贝叶斯,广义迭代缩放,改进迭代缩放算法 SciKit L