模拟无监督张量流:“通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习”的TensorFlow实现 源码 上传者：corporate68819 2021-02-06 03:53:16上传 ZIP文件 1.75MB 热度 10次 TensorFlow中的模拟+无监督(S + U)学习 中TensorFlow实现。 要求 Python 2.7 0.12.1 用法 生成综合数据集: 运行 ,将resolution更改为640x480并将Camera parameters更改为[0, 0, 20, 40] [0, 0, 20, 40] 。 将生成的图像和json文件移动到data/gaze/UnityEyes 。 data目录应类似于: data ├── gaze │ ├── MPIIGaze │ │ └── Data │ │ └── Normalized │ │ 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 corporate68819 资源：933 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
