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 基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究

上传者: 2021-02-05 20:36:50上传 PDF文件 563.76KB 热度 14次
 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
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