基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究 上传者：zhz42741 2021-02-05 20:36:50上传 PDF文件 563.76KB 热度 53次 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
