令人敬畏的GAN:具有tensorflow的令人敬畏的生成对抗网络 源码

具有Tensorflow的Awesome-GAN GAN( Generative Adversarial Networks )的Tensorflow实现 WIP :此仓库即将被重构并支持tf 2.x 也许某些代码在master分支上不起作用,因为我只是在分支上工作。 环境环境 由于图像和模型的大小(尤其是BEGAN , SRGAN , StarGAN ,...使用高分辨率图像作为输入),如果要舒适地训练它们,则需要具有8GB以上的GPU。 但是,当然,大多数实现都使用MNIST或CIFAR-10, 100数据集。 意味着我们可以使用规格比“ Preferred”低的GPU来处理它:)。