DeployMachineLearningModels:此存储库包含在各种云服务(例如AzureHerokuAWSGCP等)上部署机器学习模型 源码

机器学习模型的部署 想象您建立了一个优化模型,并获得了x%的精度。 您停止流程,继续下一个模型。 但是在实际案例中,将模型带入生产和共享业务见解很重要。 不知道如何部署? 不用担心。 此仓库包含在各种云服务(例如Azure,Heroku,AWS,GCP等)上部署机器学习模型。 让我们开始吧 数据科学家在jupyter实验室,google colab等中构建机器学习模型,机器学习工程师将构建的模型投入生产。 ML模型的部署仅意味着将模型集成到现有的生产环境中,该环境可以接受输入并返回可用于制定实际业务决策的输出。 一般建筑 部署类型 1.在PAAS中部署模型 机器学习模型可以部署在诸如He