基于EEG的睡眠数据的分类 上传者：wyh33652 2021-02-01 23:50:14上传 PDF文件 1.21MB 热度 49次 睡眠研究对于人的身心健康和工作生活有着重要的意义。睡眠过程中不同状态的标注,是睡眠研究的一个基础工作。本文采用单通道的脑电信号数据,将数据输入到深度置信网络中进行特征表达和分类学习。通过利用39个晚上的睡眠数据进行测试,达到了82.26%的平均分类准确率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
