python数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序

前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作,数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节。在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作。结果为:结果为: 结果为:可以看到data1和data2中用于相同标签的字段显示,而其他字段则被舍弃,这相当于SQL中做innerjoin连接操作。此外还有outer,ringt,left等连接方式,用关键词how的进行表示。结果为: 两个数据框中如果列名不同的情况下,我们可以通过指定letf_on和right_on两个参数把数据连接在一起 结果为: 其他详细参数说明 有时候我们会遇到重叠数据需要进行