图像质量评估:卷积神经网络可预测图像的美学和技术质量 源码

图像质量评估 该存储库基于Google的研究论文提供了美学和技术图像质量模型的实现。 您可以在他们的上找到快速介绍。 NIMA包含两个模型,分别用于预测图像的美学和技术质量。 通过转移学习对模型进行训练,其中将ImageNet预先训练的CNN用于分类任务并对其进行微调。 有关如何将NIMA用于解决特定问题的更多信息,我们在两个博客文章中进行了撰写: NVIDIA开发者博客: 中: 提供的代码允许使用任何预训练模型。 我们还提供Docker映像,用于AWS EC2上的本地CPU培训和远程GPU培训,以及和数据集上的预训练模型。 在以下位置阅读完整的文档: : 。 图像质量评估与P