模拟器:在COVID 19中引入的流行病学模型的代码库 源码

量化存在感染热点时接触者追踪,测试和遏制措施的效果 该存储库包含用于大规模运行高分辨率时空流行病模型采样算法的代码库,可用于预测和分析诸如COVID-19等流行病在任何现实世界城市和地区的传播。 可以以模块化的方式任意采用,修改和扩展不同的测试和跟踪策略,社会疏远措施以及业务限制。 有关相关理论和方法的详细信息可以在我们的找到。 有关用于生成补充白皮书的实验结果的代码,请参考此。 项目描述 根据多条证据表明超传播事件或感染热点在COVID-19的传播动力学中起关键作用,我们引入了一种流行病学建模框架,该框架明确表示发生感染或可能出现热点的站点。 我们使用时间点过程来表示每个人随时间变化的状态