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go tsne:Go中的t分布随机邻居嵌入(t SNE) 源码

上传者: 2021-02-01 22:56:27上传 ZIP文件 32.88MB 热度 12次
戈斯涅 的Go实现,这是一种降维获奖技术,特别适合可视化高维数据集。 用法 导入该库: import "github.com/danaugrs/go-tsne/tsne" 创建TSNE对象: t := tsne . NewTSNE ( 2 , 300 , 100 , 300 , true ) 参数是 输出尺寸数 困惑 学习率 最大迭代次数 细度 有两种方法可以启动t-SNE嵌入优化。 常规方法是提供一个n × d矩阵,其中每一行是一个数据点,每一列是一个维: Y := t . EmbedData ( X , nil ) 另一种方法是直接提供距离矩阵: Y
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