support tickets classification:此案例研究显示如何创建文本分析和分类模型并将其作为Azure云中的Web服务部署以便自动对支持票证

目录 2.1。 2.2。 2.3。 2.4。 3.1。 3.2。 3.3。 1.项目说明 此案例研究显示了如何创建文本分析和分类模型并将其作为Azure云中的Web服务部署,以便自动对支持票进行分类。 该项目是Microsoft(商业软件工程团队)与提出的概念证明。 我们联合的团队尝试了以下3种不同的方法来应对这一挑战: 拖放式机器学习工具 -深度神经网络框架 -具有Python和经典机器学习算法 您会在里面找到什么: 如何清理和准备文本数据并将其特征化以使其对于机器学习场景有价值 如何从任何敏感信息中剥离数据并对其进行匿名化/加密 如何使用Python模块创建分类模型,例如 , ,