重采样:Python中基于随机化的推理 源码

重采样 描述 resample提供了一组用于在Python中执行基于随机化的推理的工具,主要是通过使用引导方法和蒙特卡洛置换测试来进行的。 可以在“找到。 产品特点 具有任意维数的阵列的自举样本(普通样本或平衡样本,都有可选的分层) 一维数组的参数化自举样本(高斯,泊松,伽玛等) 定义明确的参数的自举置信区间(百分数或BCa) 折刀估计偏差和方差 传统统计检验的基于随机化的变体(t检验,ANOVA F检验,KS检验等) 用于处理经验分布(累积分布,分位数和影响函数)的工具 依存关系 安装需要和 。 安装 可以从PyPI安装最新版本: pip install resample 或使用c